Télécom ParisTech

Pratique : admission - MS Big Data

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Conditions d'admission

Les candidats doivent être :

  • titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou en télécommunications, ou
  • titulaires d’un master universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées, ou
  • titulaires de diplômes étrangers de niveau équivalent à (bac+5), MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.

Un niveau d’anglais est exigé : TOEIC de 700 au moins, ou un niveau similaire d’un test équivalent.

Tarifs

  • Frais de dossier 115 €
  • Coût de la formation 17000 € pour les étudiants, demandeurs d'emploi et les professionnels

Modalités de candidature et de sélection

Il est possible de déposer sa candidature en ligne et de télécharger l’ensemble de son dossier au format numérique.

Jurys 2017

Cinq jurys seront organisés tout au long de l'année 2017. Il est recommandé de postuler aussi tôt que possible, le nombre de places disponibles se réduisant à chaque jury.

Date limite de dépôt des dossiers :

31 janvier

10 avril

12 juin

21 août

Annonce des admissions :

02 mars

05 mai

30 juin

08 septembre

Le nombre de places étant limité, il est notamment recommandé aux étudiants étrangers de s’inscrire au premier ou au second jury, compte tenu des délais nécessaires à l’obtention des visas.

Il est fortement recommandé à tous les candidats, de suivre le MOOC « Fondamentaux pour le Big Data »  et de joindre leurs résultats à leur dossier de candidature.

  • L’admissibilité est prononcée suite à l’analyse détaillée du dossier de candidature et sous condition de réussite d'un test de niveau en ligne.
  • La prochaine rentrée aura lieu mi-septembre 2017.
  • L'ouverture du dépôt des dossiers d’inscription aura lieu en décembre 2016. Vous pouvez en être informé par mail.

Responsables de la formation

Candidature

Actualités

MOOC Fondamentaux du Big Data 

Acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

Accrédité par la Conférence des Grandes Écoles