SIRF - Signal, Images et Reconnaissance des Formes

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• Organisation
• Les enseignements

En raison de l’émergence du « tout numérique », le traitement du signal (mono ou multidimentionnel) est un domaine fédérateur dans le monde industriel. Il s’articule autour de quatre grandes thématiques :

• le traitement numérique du signal,
• le traitement numérique des images,
• le multimédia,
• la reconnaissance des formes.

Le champ applicatif du traitement du signal est très vaste. Il répond aux besoins des entreprises et du grand public. La généralisation du traitement et de la gestion des données numériques requiert de maîtriser les techniques fondamentales d’analyse et de traitement de données du monde du signal (mode des communications, de l’analyse de la parole, des signaux audiophoniques et musicaux), du monde de l’image (domaine du multimédia, de l’imagerie médicale, de la télédétection satellitaire, de la synthèse d’image et de la réalité virtuelle) et enfin du monde de la reconnaissance des formes (particulièrement la fouille de données, le traitement automatique du langage naturel, de la parole et des documents). Ils doivent aussi connaître les applications diverses qu'offrent ces techniques dans ces trois grands domaines. La formation dispensée dans le cadre du mastère spécialisé SIRF s’est donnée comme objectif essentiel la maîtrise de ces techniques et applications.

Les débouchés cibles de ce mastère spécialisé sont par exemple des postes de R&D ou de chefs de projet dans les grands groupes industriels impliqués dans l’imagerie professionnelle (imagerie médicale, imagerie aéroportée, télédétection…) ou dans le domaine des télécommunications et du multimédia.

La formation est organisée en unités d’enseignement qui s’étalent sur quatre périodes de septembre à juin.

Les étudiants du Mastère SIRF sont amenés à définir un plan de travail afin d’optimiser leur cursus. Plan de travail qui tient compte de la formation initiale et des objectifs scientifiques et professionnels de chacun. Par exemple, selon les origines spécifiques des étudiants, les sujets proposés peuvent être : traitement numérique de base du signal ; traitement numérique de base de l'image ; étude de cas en traitement du signal sous Matlab ; analyse statistique des données et fondement de la reconnaissance des formes.

• La première période du cursus constitue une harmonisation des connaissances de base,
• les deuxième, troisième et quatrième périodes sont consacrées aux enseignements de spécialisation via deux parcours proposés aux élèves selon leurs objectifs scientifiques et leur projet professionnel : un parcours « Image » et un parcours « Signal », où sont abordés les points principaux du domaine (traitement du signal, traitement des images, reconnaissance des formes).

Enfin, une mission en entreprise, de quatre à six mois, appelée thèse professionnelle, apporte un complément pédagogique et professionnel aux enseignements reçus à l’école et permet de se confronter à la réalité et au quotidien des systèmes informatiques en entreprise.

Enseignements d’harmonisation

• Bases de la reconnaissance des formes
• Acoustique
• Techniques de compression

Enseignements communs aux parcours « Image » et « Signal »

• Analyse des images : Ce cours présente les bases du traitement des images. Ses objectifs sont d'une part d'introduire des modèles classiques d'images et d'autre part de donner un aperçu aussi complet que possible des méthodes usuelles du domaine. Ces modèles constituent une sensibilisation à la nature très particulière des images numériques et aux propriétés qui y sont attachées. Quant aux diverses méthodes étudiées, elles sont détaillées, comparées et illustrées sur des cas pédagogiques et sont mises en oeuvre dans le cadre de travaux pratiques. Le cours compte également une introduction aux problèmes de détection d'objets, de reconnaissance des formes et d'analyse de scène.
• Traitement du signal : méthodes et études de cas

Enseignements spécifiques au parcours « Image »

• Vision artificielle et raisonnement dans les images
• Méthodes Avancées de traitement des images
• Application du traitement des images
• Projets de traitement des images

Enseignements spécifiques au parcours « Signal »

• Signal Audiofréquence et Parole
• Multimédia : Interactivité, Compsition et Synchronisation
• Antennes intelligentes et séparation de sources : Le cours présente une introduction plus un certain nombre d'éclairages sur des méthodes avancées du traitement d'antenne multicapteurs (méthodes de localisation, séparation de sources, traitement autodidacte, déconvolution, etc). Il est organisé en 2 modules : filtrage spatial et localisation de source ; séparation de source et déconvolution de systèmes MIMO.
• Traitement du Signal Adaptatif