Télécom ParisTech

Stéphan Clémençon

Professeur

Stéphan Clémençon

Formation

  • Doctorat en Mathématiques Appliquées de l’Université Paris VII (2000).
  • Habilitation à Diriger des Recherches (2006).

Enseignement

  • Probabilités
  • Machine Learning
  • Statistique des Processus

Thématiques de recherche

  • Machine Learning
  • Probabilités
  • Statistique non paramétrique
  • Processus markoviens

Expérience industrielle et recherche contractuelle

  • Coordination et réalisation de nombreux contrats de recherche publics et privés
  • Lancement de la spin-off TreeRank.

Animation scientifique et responsabilités collectives

Principaux Résultats scientifiques

  • Regenerative block-bootstrap for Harris Markov chains. P. Bertail & S. Clémençon, (2006). In Bernoulli, 12(4), 689-712.
  • Ranking and Empirical Minimization of U-statistics. S. Clémençon, G. Lugosi & N. Vayatis, (2008). In Annals of Statistics, Vol. 36, N° 2, 844-874.
  • Tree-based ranking methods. S. Clémençon & N. Vayatis, (2009). In IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 55, N° 9, 4316-433.

Education

  • PhD in Applied Mathematics at UniversityParis VII (2000)
  • HDR (2006).

Teaching

  • Probability theory
  • Machine Learning
  • Nonparametric statistics

Major Research Interest or Current Research Topics

  • Machine Learning
  • Probability
  • Nonparametric statistics
  • Markov processes.

Industrial Experience l Leader of numerous research projects

  • Associate of the spin-off TreeRank.

Visibility, Membership, Committee

  • In charge of the topic « Machine Learning for Big data » in regard to research and teaching at Telecom ParisTech.

Main Scientific Results

  • Regenerative block-bootstrap for Harris Markov chains. P. Bertail & S. Clémençon, (2006). In Bernoulli, 12(4), 689-712.
  • Ranking and Empirical Minimization of U-statistics. S. Clémençon, G. Lugosi & N. Vayatis, (2008). In Annals of Statistics, Vol. 36, N° 2, 844-874.
  • Tree-based ranking methods. S. Clémençon & N. Vayatis, (2009). In IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 55, N° 9, 4316-433.