Télécom ParisTech

Slim Essid

Ingénieur d'études, enseignant-chercheur

Slim Essid

Formation

  • Doctorat en traitement du signal, Université Pierre et Marie Curie, 2005
  • DEA en systèmes de télécommunications numériques, Télécom Paris (ENST), 2002

Enseignement

  • Traitement du signal
  • Apprentissage statistique

Thématiques de recherche

  • Apprentissage statistique pour l’analyse des signaux multimodaux
  • Analyse conjointe des signaux audiovisuels et multimédia, en particulier musicaux
  • Analyse des signaux EEG
  • Analyse d’activités et de comportements humains et reconnaissance automatique des émotions

Expérience industrielle et recherche contractuelle

  • Diverses collaborations avec l’industrie et les PME dans le cadre de projets de recherche nationaux et européens (Alcatel-Lucent, Audionamix , Disney Research, INA, Physip, ST, Orange…)
  • Encadrement de thèses de doctorat (CIFRE) avec l’INA

Animation scientifique et responsabilités collectives

  • Membre de comités techniques et relecteur pour divers congrès et journaux scientifiques,
    notamment divers « IEEE transactions ».
  • Président du comité d’organisation du 14th International Workshop on Image and Audio Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS 2013)
  • Expert pour diverses agences de financement de la recherche
    Membre de ACM et de IEEE

Principaux Résultats scientifiques

  • SMOOTH NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION FOR UNSUPERVISED AUDIOVISUAL DOCUMENT STRUCTURING. S. Essid & C. Fevotte. In IEEE Transactions on Multimedia, 15 (2) , pp.415-425, 2013.
  • A MULTIMODAL APPROACH TO SPEAKER DIARIZATION ON TV TALK-SHOWS. F. Vallet, S. Essid, & J. Carrive. In IEEE Transactions on Multimedia, 15(3), pp.509- 520, April 2013
  • A CONDITIONAL RANDOM FIELD FRAMEWORK FOR ROBUST AND SCALABLE AUDIO-TO-SCORE MATCHING. C. Joder, S. Essid & G. Richard. In IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 19 (8), pp.2385 - 2397, November 2011.
  • A MULTI-MODAL DANCE CORPUS FOR RESEARCH INTO INTERACTION BETWEEN HUMANS IN VIRTUAL ENVIRONMENTS. S. Essid, X. Lin, M. Gowing, G. Kordelas, et al. In Journal on Multimodal User Interfaces: Special issue on multimodal corpora, 7 (1-2), pp 157-170.

Education

  • PhD in Signal Processing, Université Pierre et Marie Curie, 2005
  • M.Sc. (DEA) in Digital Communication Systems, Télécom Paris (ENST), 2002

Teaching

  • Signal Processing
  • Machine Learning

Major Research Interest or Current Research Topics

  • Machine Learning for Multimodal Signal Analysis
  • EEG Signal Analysis
  • Joint Audiovisual Processing and Multimedia Content Analysis
  • Music Information Retrieval (MIR)
  • Human activity analysis and emotion recognition

Industrial Experience

  • Various collaborations with industry and SMEs within national and European funded research projects (Alcatel-Lucent, Audionamix , Disney Research, INA, Physip, ST, Orange…)
  • Industry co-financed PhD theses (CIFRE) with INA

Visibility, Membership, Committee

  • Program committee member and/or reviewer for various audio and multimedia conferences and journals, for instance various IEEE transactions
  • General Chair of the 14th International Workshop on Image and Audio Analysis for  Multimedia Interactive Services (WIAMIS 2013)
  • Expert for research funding agencies
  • Member of the ACM and IEEE

Main Scientific Results

  • SMOOTH NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION FOR UNSUPERVISED AUDIOVISUAL DOCUMENT STRUCTURING. S. Essid & C. Fevotte. In IEEE Transactions on Multimedia, 15 (2) , pp.415-425, 2013.
  • A MULTIMODAL APPROACH TO SPEAKER DIARIZATION ON TV TALK-SHOWS. F. Vallet, S. Essid, & J. Carrive. In IEEE Transactions on Multimedia, 15(3), pp.509-520, April 2013.
  • A CONDITIONAL RANDOM FIELD FRAMEWORK FOR ROBUST AND SCALABLE AUDIO-TO-SCORE MATCHING. C. Joder, S. Essid & G. Richard. In IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 19 (8), pp.2385 - 2397, November 2011.
  • A MULTI-MODAL DANCE CORPUS FOR RESEARCH INTO INTERACTION BETWEEN HUMANS IN VIRTUAL ENVIRONMENTS. S. Essid, X. Lin, M. Gowing, G. Kordelas, et al. In Journal on Multimodal User Interfaces: Special issue on multimodal corpora, 7 (1-2), pp 157-170.