Télécom ParisTech

Florence Tupin

Professeur

Florence Tupin

Formation

  • Ingénieur ENST (1994).
  • Doctorat (1997) de L’ENST.
  • Habilitation à Diriger des Recherches (2007).

Enseignement

  • Traitement du signal et des images.
  • Reconnaissance des formes
  • Télédétection
  • Imagerie radar.

Thématiques de recherche

  • Traitement d’images, reconnaissance des formes, modèles markoviens, optimisation par coupure minimale, régularisation et segmentation d’images.
  • Télédétection, imagerie radar, interférométrie, radargrammétrie, fusion optique / radar.

Expérience industrielle et recherche contractuelle

  • Ingénieur de recherche à la SAGEM (SAFRAN) de 97 à 98.
  • Partenariat régulier avec les entreprises du domaine de l’imagerie de télédétection (thèses CIFRE, projets communs).

Animation scientifique et responsabilités collectives

  • Éditrice associée d’IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (depuis 2007) et du journal Traitement du signal (2005-2007).
  • Membre des comités de programmes d’Urban, de Data Fusion, de PRRS, du Gretsi.
  • Membre du comité scientifique et technique de l’IGN et du CCT TSI du CNES.
  • Chair de la conférence Urban 2007.

Principaux Résultats scientifiques

  • C. Deledalle, L. Denis, F. Tupin, How to compare noisy patches Patch similarity beyond Gaussian noise, International Journal of Computer Vision, February 2012.
  • C. Tison, J. M. Nicolas, F. Tupin and H. Maître, A new statistical model for Markovian classification of urban areas in high-resolution SAR images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, October 2004.
  • F. Tupin, H. Maître, J.-F. Mangin, J. M. Nicolas et E. Pechersky, Linear Feature Detection on SAR Images: Application to the Road Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1998, vol. 36, n° 2, pp. 434-453.

Education

  • Engineer degree from ENST (1994).
  • Ph.D from ENST (1997).
  • HDR (2007).

Teaching

  • Signal and image processing.
  • Pattern recognition.
  • Remote sensing.
  • Radar imagery.

Major Research Interest or Current Research Topics

  • Image processing, pattern recognition, markovian models, graph-cut optimization, image regularization and segmentation.
  • Remote sensing, radar imagery, interferometry, radargrametry, radar / optical fusion.

Industrial Experience

  • Research engineer for SAGEM (SAFRAN) 97-98.
  • Long-term partnership with industry of remote sensing imagery (PhD under CIFRE grants, common projects).

Visibility, Membership, Committee

  • Associate editor of IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (since 2007) and Traitement du signal (2005-2007).
  • Member of Technical committees Urban, Data Fusion, PRRS.
  • Member of the tscientific and technical committee of IGN and CCT TSI of CNES.
  • Chair of the conference Urban 2007.

Main Scientific Results

  • C. Deledalle, L. Denis, F. Tupin, How to compare noisy patches Patch similarity beyond Gaussian noise, International Journal of Computer Vision, February 2012.
  • C. Tison, J. M. Nicolas, F. Tupin and H. Maître, A new statistical model for Markovian classification of urban areas in high-resolution SAR images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, October 2004.
  • F. Tupin, H. Maître, J.-F. Mangin, J. M. Nicolas et E. Pechersky, Linear Feature Detection on SAR Images: Application to the Road Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1998, vol. 36, n° 2, pp. 434-453.