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Pratique : admission - MS Big Data

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Tarifs

  • Frais de dossier 115 €
  • Coût de la formation 17000 € pour les étudiants, demandeurs d'emploi et les professionnels

Conditions d'admission

Les candidats doivent être :

  • titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou en télécommunications, ou
  • titulaires d’un master 2 universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées, ou
  • titulaires de diplômes étrangers de niveau équivalent à bac+5, MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.

Un niveau d’anglais est exigé : TOEIC de 700 au moins, TOEFL (Paper) de 550 au moins ou un niveau similaire d’un test équivalent.

Il est fortement recommandé à tous les candidats de suivre le MOOC « Fondamentaux pour le Big Data »  et de joindre leurs résultats à leur dossier de candidature. La prochaine session du MOOC a lieu du 30 janvier au 03 avril 2017 ; notez que les résultats peuvent être transmis dans un second temps, après le dépôt du dossier complet.

Le processus d’admission se fait selon plusieurs étapes et en deux phases : admissibilité (avant le jury) et admission (après le jury).

Prérequis

Il est demandé aux candidats de maîtriser suffisamment les concepts ci-dessous pour être à l’aise dans leur utilisation. Connaître ces concepts ne suffit pas, il faut pouvoir s’en servir facilement.

Mathématiques

  • Analyse : suites/séries numériques, éléments de calcul différentiel, éléments d’analyse de Fourier, d’analyse Hilbertienne
  • Algèbre : espaces vectoriels, applications linéaires, calcul matriciel, produits scalaires, formes quadratiques
  • Optimisation : multiplicateurs de Lagrange, descente de gradient
  • Statistique : expérience aléatoire, estimateur, risque, maximum de vraisemblance, moindres carrés, intervalles de confiance, tests statistiques
  • Probabilité : lois de probabilités, vecteurs aléatoires, loi/espérance conditionnelle, loi des grands nombres, théorème de la limite centrale, chaînes de Markov

Informatique

Programmation en Java

  • Concepts de base : comment définir une variable, structures de contrôle : boucles for, for each, while
  • Classes et objets : comment définir une classe, les attributs, les méthodes ; concepts de public, private, protected ; différence entre une variable ou méthode static ou normale (non-static) ; l’héritage : comment étendre une classe (extends) ; les interfaces : comment définir une interface et l’implémenter dans une classe ; le polymorphisme : comment surcharger une méthode, comprendre comment marchent les méthodes surchargées
  • Bases de la bibliothèque standard de Java : collections (ArrayList, HashMap, HashSet, etc.) ; comment insérer un item dans une liste, supprimer un item au début, à la fin, ou au milieu ; quand utiliser les collections (par exemple, ArrayList versus LinkedList).
  • Comment prendre une description mathématique ou textuelle d’un algorithme et l’implémenter.

Programmation en Python

  • Maîtriser les concepts équivalents à ceux de Java ci-dessus (sauf public, private, protected et les interfaces).

Unix/Linux

  • Maîtriser les commandes de base.

Phase d’admissibilité

Étape 1 : constitution du dossier

Le dépôt des candidatures se fait uniquement en ligne. Le candidat doit télécharger l’ensemble des pièces de son dossier au format numérique via le site de demande d’admission en ligne . Le dossier de candidature doit notamment faire apparaître une vraie maîtrise de la programmation et des mathématiques présentées dans le MOOC (Voir le programme ).

Étape 2 : entretiens individuels

Si son dossier est retenu, le candidat est sollicité pour un entretien téléphonique mené par le responsable du Mastère Spécialisé ou son représentant. Cet entretien a pour objectif de mieux connaître le candidat, d’apprécier son objectif professionnel, de comprendre ses motivations et d’en valider l’adéquation avec le programme du Mastère Spécialisé. Si l’entretien est concluant, le candidat est alors admissible et son dossier est présenté en jury.

Phase d’admission

L’admission est ensuite prononcée dans le cadre du jury d’admission. Quatre jurys seront organisés tout au long de l'année 2017 pour étudier les dossiers admissibles. Il est recommandé de postuler aussi tôt que possible, le nombre de places disponibles se réduisant à chaque jury. Il est notamment recommandé aux étudiants étrangers de s’inscrire au premier ou au second jury, compte tenu des délais nécessaires à l’obtention des visas. Les candidats souhaitant s’inscrire dans le cadre d’un congé individuel de formation (CIF) doivent candidater de préférence aux jurys 1 et 2. Prendre contact avec Mme Haicault (voir responsables de la formation et renseignements) pour la préparation des dossiers CIF.

 

Les candidats sont informés de la réponse du jury personnellement par mail. Les candidats admis disposent pendant 10 jours d’une priorité d’inscription qui leur garantit une place dans la formation.

La prochaine rentrée du Mastère Spécialisé Big Data aura lieu mi-septembre 2017.

Candidatures closes

picto Complet

La promotion du Mastère Spécialisé® Big Data est complète pour la rentrée de septembre 2017. Vous pouvez cependant :

Vous pouvez également consulter les Certificats d'études spécialisées (CES) de Télécom Évolution et notamment : Systèmes de transport intelligents (STI) et mobilité dans les transports  et Internet des objets (IoT), conception de solutions .

Responsables de la formation

Absente du 13/07 au 18/08. En son absence, les dossiers sont traités par France Lamiscarre  du 12/07 au 26/07.

Actualités

MOOC Fondamentaux du Big Data 

Acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations en big data et data science.

Accrédité par la Conférence des Grandes Écoles