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Programme - MS Big Data

Points fortsProgrammeCarrières/TémoignagesFAQAdmissionBrochure/Contact

Le programme s'appuie sur de nombreuses études de cas et des retours d’expérience, avec 4 périodes de formation sur 9 mois suivies d'un stage de 4 à 6 mois. Un projet professionnel Fil Rouge et des séminaires thématiques complètent le cursus.

  • Période 1 : Systèmes répartis pour le Big Data, Statistique, Bases de données, Exploration de grands volumes de données, Frameworks basés sur Hadoop, Kit Data Science
  • Période 2 : Machine Learning, NoSQL-NewSQL, Économie de l’Internet et Droit des données personnelles, Projet « Fil rouge »
  • Période 3 : Sécurité informatique pour le Big Data, Économétrie pour le Big Data, Machine Learning avancé, Projet « Fil rouge »
  • Période 4 : Données du web, Visualisation de données, l’Écosystème Big Data, Projet « Fil rouge »
  • Stage et thèse professionnelle (4 à 6 mois – de juillet à octobre/décembre)

Projet « Fil rouge »

Ce projet place un groupe d’étudiants en situation professionnelle pour mettre en pratique les connaissances acquises. Les projets sont proposés par de grandes entreprises comme la SNCF, PSA Peugeot Citroën, Safran, Ipsen, Morpho ou des start-up comme Ownpage, ToucanToco, DCbrain, Yuzu, Kernix et portent des thématiques variées : maintenance prédictive, identification de sons et d’images, prévision de trafic, recherche de produits de substitution, e-réputation… Ils portent toujours sur des données et des problématiques réelles des entreprises.

Thèse professionnelle

Elle représente à la fois un moyen privilégié d’acquisition de connaissances et l’occasion de mettre en pratique, au cours d'un stage au sein d’une entreprise, les méthodes, techniques, outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre l’opportunité de confronter l’expérience pratique et la réflexion conceptuelle. Lorsque la problématique de la thèse est liée à un aspect concret, ce qui est souvent le cas, elle doit cependant présenter un niveau théorique suffisant.

Séminaires du jeudi

Ces séminaires thématiques sont organisés toutes les semaines sur les 4 périodes pour créer des rencontres avec les professionnels du secteur. Des spécialistes de sociétés comme Thales, Intel, Keyrus, Leroy Merlin, Oracle, JP Morgan, GE, AccorHotels, Dataiku, CDiscount… viennent échanger avec les étudiants et présenter leurs projets Big Data. L’objectif des séminaires est de présenter des cas concrets de valorisation des données, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.

Candidatures closes

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Les admissions sont closes pour la rentrée 2018.

Vous pouvez nous communiquer vos coordonnées via le formulaire de contact, ainsi nous pourrons vous tenir informé du processus de recrutement pour la rentrée 2019.

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