Enseignant-Chercheur en Analyse et Apprentissage pour la Vidéo

Caractéristiques du poste :

Date limite : vendredi 03 mai 2019
Service : Département Image, Données, Signal (IDS)
Équipe : Multimedia
Localisation : 46 rue Barrault 75013 Paris, à Palaiseau (91) en septembre 2019
Poste à pourvoir en : CDI

Missions

1    Participe à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans le domaine de l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du signal et de la vidéo

 

2    Conduit des recherches dans le domaine de l’analyse et l’apprentissage automatique et du signal vidéo

 

3   Participe au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine

 

Activités

1    Enseignement

  • Assure un ensemble d’enseignements dans le domaine de l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du signal et de la vidéo
  • Assure des cours et travaux dirigés de formation initiale et de formation continue
  • Participe aux jurys d’entretien de sélection de candidats (cycle d’ingénieurs, mastères spécialisés,…)
  • Assure l’encadrement de projets d’élèves et de stages ingénieurs
  • Participe à l’organisation des activités d’enseignement
  • Participe à la conception d’enseignements en formation initiale et continue
  • Participe à l’analyse des besoins en formation
  • Conçoit les cours et outils pédagogiques destinés aux enseignements dispensés dans le domaine précité

 

2            Recherche

  • Développe une activité de recherche dans le domaine de l’analyse et du traitement de la vidéo avec des applications s’intégrant dans les thématiques de recherche du groupe Multimédia par exemple (et sans être limité à) le traitement de la vidéo immersive, l’analyse et le suivi du mouvement, l’analyse et la compréhension de scène, etc.
  • Participe à l’élaboration des réponses aux appels à projets
  • Contribue aux négociations, aux réunions de travail et aux séances de restitution de ces projets
  • Participe à des projets impliquant des partenaires de l’Institut Mines-Télécom ou extérieurs, des mondes académiques ou de l’entreprise, en particulier dans le cadre de projets nationaux ou européens
  • Trouve et réalise des contrats de recherche industrielle
  • Recherche et développe des relations avec l’industrie et établit des collaborations contractuelles
  • Participe à l’encadrement de thèses

3           Participation à la notoriété de Telecom ParisTech et de l’Institut Mines-Télécom

  •  Publie les résultats de ses travaux de recherche
  •   Réalise des présentations et des conférences
  •   S’implique dans les sociétés savantes ou professionnelles
  •   Entretient des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises

4            Divers

  • Participe à l’animation scientifique, pédagogique et de gestion du Département ou de l’Institution
  • Le cas échéant, dirige et gère les agents placés sous sa responsabilité ou sa supervision
  • Rend compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il a la charge

Compétences

Niveau de formation et/ou expérience requis :

  • Doctorat ou équivalent
  • Fonctionnaire appartenant à un corps recruté par la voie de l’Ecole Polytechnique ou de l’ENA ou ancien élève de l’Ecole Normale Supérieure avec expérience professionnelle ≥ 3 ans
  • Diplôme d’une Ecole d’ingénieurs ou de commerce et de gestion ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans
  • Diplôme Bac + 5 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans
  • Cadre d’entreprise de très haut niveau avec expérience professionnelle ≥ 8 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables :

  • Connaissance théorique et pratique approfondie dans le domaine de l’apprentissage automatique pour le signal vidéo.  Les compétences scientifiques des candidat·es doivent couvrir un ou plusieurs des domaines suivants:
  • Apprentissage statistique appliqué aux signaux vidéo
  • Deep learning pour la vidéo
  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage de représentation
  • Modèles probabilistes, Traitement statistique des images et/ou vidéo.
  • Expérience de l’enseignement supérieur et de la recherche
  • Connaissance du secteur des technologies de l’information et de la communication
  • Langues :
    Anglais : courant
    Français : bon niveau conseillé ; si le candidat n’est pas francophone, il doit s’engager à acquérir le niveau requis aussi rapidement que possible

Compétences, connaissances et expériences souhaitables :

  • Deep convolutional discriminative and generative architectures
  • Recurrent neural networks and (variational) autoencoders
  • Modélisation des signaux multidimensionnels

Capacités et aptitudes :

  • Capacité à travailler en équipe, aptitude au dialogue et à la rédaction
  • Qualités relationnelles et pédagogiques
  • Aptitude à la synthèse

Contact et modalités de candidature

  • Marco CagnazzoEC en vidéo numériqueTélécom ParisTech01 45 81 79 63emailemail

Modalités de candidature  :

Envoyer 

  • un curriculum vitae complet et détaillé
  • une lettre de motivation
  • une notice de travaux exposant les activités passées du candidat en enseignement (formation initiale et formation continue) et en recherche : les deux types d’activités doivent être décrits avec le même souci de rigueur et de précision et témoigner des réflexions qui les ont accompagnées
  • le texte des principales publications
  • les noms et adresses de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la candidature
  • un projet succinct d’enseignement et un projet succinct de recherche (maximum 3 pages)

Par mail à : recrutement(@)telecom-paristech.fr 

ou par courrier à : Télécom ParisTech – DRH – B659  – 46 rue Barrault – 75634 Paris Cedex 13