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Illustration de l'actualité : Soutenance de doctorat de Simon Leglaive : Modèles de mélange pour la séparation multicanale de sources sonores en milieu réverbérant

Soutenance de doctorat de Simon Leglaive : Modèles de mélange pour la séparation multicanale de sources sonores en milieu réverbérant

mardi
12
décembre
2017

PhD Comics : I'm defending my thesis, Mom !

Jury

  • M. Cédric FÉVOTTE, Directeur de Recherche, CNRS - IRIT, France (Rapporteur)
  • M. Laurent GIRIN, Professeur, Grenoble INP, France (Rapporteur)
  • Mme. Nancy BERTIN, Chargée de Recherche, CNRS - IRISA, France (Examinatrice)
  • M. Sharon GANNOT, Professeur, Bar-Ilan University, Israël (Examinateur)
  • M. Matthieu KOWALSKI, Maître de Conférences, Université Paris-Sud, France (Examinateur)
  • M. Roland BADEAU, Maître de Conférences, Télécom ParisTech, France (Directeur de thèse)
  • M. Gaël RICHARD, Professeur, Télécom ParisTech, France (Directeur de thèse)

Résumé

Cette thèse porte sur la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant. Nous adoptons une approche probabiliste où les signaux sources sont représentés comme des variables aléatoires latentes dans un domaine temps-fréquence. La structure spécifique des signaux musicaux dans ce domaine est exploitée par l'intermédiaire de modèles de factorisation en matrices non-négatives.

Les méthodes de la littérature traitent généralement les filtres de mélange comme des paramètres déterministes estimés uniquement à partir des données observées. Ces filtres correspondent cependant à des réponses de salle, ils ont donc une structure bien particulière qu'il est possible d'exploiter afin de guider leur estimation.