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Illustration de l'actualité : Soutenance de doctorat d'Alessio Virzì : Segmentation 3D de structures pelviennes en IRM pédiatrique pour applications de planification chirurgicale

Soutenance de doctorat d'Alessio Virzì : Segmentation 3D de structures pelviennes en IRM pédiatrique pour applications de planification chirurgicale

jeudi
31
janvier
2019

PhD Comics : I'm defending my thesis, Mom !

Jury

  • Mme Isabelle BLOCH, Télécom ParisTech, LTCI: Directrice de thèse
  • Mme Laurence ROUET, Philips Research (Medisys): Rapportrice
  • M. Erwan KERRIEN, INRIA Nancy-Grand Est & LORIA: Rapporteur
  • Mme Sabine SARNACKI, AP-HP, Hôpital Necker-Enfants malades, Université Paris Descartes:  Co-directrice de thèse
  • M. Thierry GÉRAUD, EPITA Research and Development Laboratory (LRDE): Examinateur
  • Mme Catherine ADAMSBAUM, AP-HP, CHU Kremlin-Bicêtre, Université Paris Sud:  Examinatrice

Résumé

La planification chirurgicale repose sur l’anatomie du patient, et repose souvent sur l’analyse d’images médicales acquises avant la chirurgie. En particulier, c’est le cas pour les interventions de chirurgie pelvienne en pédiatrie, pour de nombreuses pathologies telles que des tumeurs et des malformations. Dans cette zone anatomique, en raison de sa forte vascularisation et innervation, une bonne planification chirurgicale est extrêmement importante pour éviter des lésions fonctionnelles des organes du patient, qui pourraient nuire a sa qualité de vie. En pratique clinique, la procédure standard repose sur l’analyse visuelle, coupe par coupe, des images de la région pelvienne. Cette tâche, même si elle est facilement accomplie par des radiologues experts, est très complexe et fastidieuse pour les chirurgiens, en raison de la complexité et de la variabilité des structures anatomiques et, par conséquent, de leurs images.