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Illustration de l'actualité : Soutenance de doctorat de Marie Al-Ghossein : Systèmes de recommandation contextuels pour les applications du monde réel

Soutenance de doctorat de Marie Al-Ghossein : Systèmes de recommandation contextuels pour les applications du monde réel

lundi
11
février
2019

PhD Comics : I'm defending my thesis, Mom !

Jury

  • Talel Abdessalem, Télécom ParisTech (directeur de thèse)
  • Anthony Barré, JCDecaux SA (examinateur)
  • Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine (rapporteur)
  • Antoine Cornuéjols, AgroParisTech (examinateur)
  • Noam Koenigstein, Microsoft (examinateur)
  • Nuria Oliver, Vodafone (examinateur)
  • Fabrice Rossi, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (rapporteur)

Résumé

Les systèmes de recommandation se sont révélés être des outils efficaces pour aider les utilisateurs à faire face à la surcharge informationnelle. D’importants progrès ont été réalisés dans le domaine durant les deux dernières décennies, menant en particulier à l’exploitation de l’information contextuelle pour modéliser l’aspect dynamique des utilisateurs et des articles. Dans cette thèse, nous abordons les problèmes de recommandation en présence d’informations contextuelles partiellement observables et d’informations contextuelles non observables dans deux applications particulières, la recommandation d’hôtels et la recommandation en ligne, remettant en question plusieurs aspects de la définition traditionnelle du contexte, notamment l'accessibilité, la pertinence, l'acquisition et la modélisation.