Télécom ParisTech

Science des données et intelligence artificielle

Le rapport « Donner un sens à l’intelligence artificielle  » de mars 2018 coordonné par Cédric Villani insiste sur l’importance majeure pour la France de développer l’intelligence artificielle sur les plans scientifiques, économiques et sociétaux, afin de pouvoir se mesurer aux géants internationaux du domaine que sont les États-Unis et la Chine. La multiplication des cursus pour former les futurs data scientists et ingénieurs en IA est une des priorités soulignée dans ce rapport.

À Télécom ParisTech, toutes les disciplines des sciences et technologies de l’information, y compris les sciences économiques et sociales, sont couvertes par les enseignements et la recherche. Cette expertise originale permet de faire face aux défis majeurs du monde numérique. Plus d’une centaine de chercheurs et de doctorants dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle font de Télécom ParisTech un centre de recherche reconnu internationalement.

L’École anime six chaires de recherche et d’enseignement autour du Big Data, propose de nombreux cursus en formation initiale et continue et encourage l'innovation.

Chaires d'enseignement et de recherche

Télécom ParisTech, en partenariat avec des entreprises et avec le soutien de la Fondation Mines-Télécom, s’investit dans six chaires liées au domaine de la science des données, du big data et de l'IA.

Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services

Créée en novembre 2018 et portée par la Professeure Florence d’Alché-Buc, cette chaire explore les notions de confiance, de fiabilité, d’explicabilité et de robustesse des algorithmes d’apprentissage, ainsi que leur dialogue avec l’environnement, indispensable à la construction

des intelligences artificielles.  Partenaires : Airbus Defence & Space, Engie, Idemia, Safran et Valeo. 

Valeurs et politiques des informations personnelles  

La chaire de l’IMT (Institut Mines-Télécom) bénéficie du mécénat de IN Groupe, BNP Paribas, Qwant, Sopra-Steria, Orange, Dassault Systèmes et de partenariats avec la CNIL et la DINSIC. Elle est coordonnée par Claire Levallois-Barth, maître de conférences en droit, et traite des aspects juridiques, techniques, économiques et philosophiques qui concernent la collecte, l’utilisation et le partage des informations personnelles.

Data Engineering et Intelligence Artificielle pour la Banque et l'Assurance

Après s'être associé à Télécom ParisTech dès 2015 pour soutenir la chaire Big Data & Market Insights, le Groupe BPCE devient en mai 2018 partenaire exclusif de la chaire Data engineering et Intelligence Artificielle pour la Banque et l’Assurance. Elle a pour vocation d’accompagner les mutations en matière d’intelligence artificielle qui impactent particulièrement les secteurs de la banque et de l'assurance. 

Methods and Algorithms for Artificial Intelligence

Cette chaire d'enseignement en partenariat avec Talan s’adresse aux étudiants ingénieurs des filières Sciences des données et Traitement du Signal pour l’Intelligence Artificielle et aux étudiants en Mastère Spécialisé® Big Data

Pédagogie des Sciences de la Donnée

Conclue avec BearingPoint, société de conseil en management et en technologie, cette chaire d'enseignement vise à développer la formation en sciences des données pour les étudiants ingénieurs (filière Sciences des Données) et étudiants en Mastère Spécialisé® Big Data, notamment par le biais d’actions communes avec BearingPoint.

Data Science pour le e-commerce

Créée par Télécom SudParis et Télécom ParisTech avec le mécénat de Veepee, cette chaire d’enseignement a pour objectif de développer les compétences des élèves des deux écoles dans le domaine de l’IA et du e-commerce.

Machine Learning for Big Data

Créée en 2013 et pilotée par le professeur Stéphan Clémençon, la Chaire conduit ses recherches à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Le Machine Learning vise à élaborer des algorithmes permettant à des machines d’apprendre automatiquement à partir des données et ainsi améliorer leurs performances. Quatre entreprises en sont partenaires : Criteo, PSA Peugeot Citroën, Safran et BNP Paribas.

Formation initiale

Cycle ingénieur

Les filières Science des données et Traitement du signal pour l’intelligence artificielle sont celles qui rencontrent le plus grand succès auprès des élèves ingénieurs de Télécom ParisTech. Outre la gestion et l’analyse de grands volumes de données, on y retrouve le traitement des signaux et des images, les algorithmes de machine learning, mais aussi les approches économiques, juridiques et sociologiques, compléments indispensables à l’approche technologique.

Formation continue

Mastère Spécialisé « Big Data : gestion et analyse des données massives »

Premier Mastère Spécialisé®  sur le big data en France, c’est un cursus professionnalisant qui s’adresse à des diplômés en poursuite d’études ou en reconversion. Il propose 9 mois de cours, travaux pratiques et séminaires, ainsi qu’un projet « fil rouge » supervisé par une entreprise. Il se conclut par un stage de 4 à 6 mois et la soutenance d’une thèse professionnelle.

Mastère Spécialisé « Intelligence Artificielle »

Ce nouveau parcours de formation sur neuf mois à temps plein est conçu sur le modèle qui a fait la réussite du MS Big Data : un programme riche associant savoirs fondamentaux et cas pratiques, expertise des enseignants-chercheurs de Télécom ParisTech, de l’ENSTA ParisTech et de Télécom SudParis, très forte proximité avec les entreprises et prise en compte des enjeux socio-économiques. La formation ouvrira en septembre 2019 et les inscriptions sont déjà ouvertes.

CES (Certificat d’Etudes Spécialisées) « Data Scientist » 

Le CES proposé par Télécom Évolution  est destiné aux professionnels désireux d’accroître leurs compétences dans le domaine de la science des données (stockage, représentation, analyse statistique, visualisation). Très opérationnelle, avec 12 sessions de 2 jours répartis sur une période de 10 mois, la formation vise à maîtriser les techniques de gestion et d’analyse des big data et des principaux algorithmes du machine learning.

CES Intelligence artificielle 

Proposé par Télécom Évolution et fruit d’un partenariat entre Télécom ParisTech et l’ENSTA ParisTech, ce nouveau CES est destiné aux ingénieurs, techniciens ou chefs de projet qui souhaitent développer leurs compétences en IA. La formation présente les différentes composantes de l'intelligence artificielle : l’apprentissage statistique (machine learning, deep learning), le traitement de données massives (image, parole, etc.) et la robotique.

MOOC « Fondamentaux pour le Big Data » 

Ce MOOC prépare au suivi des formations dans le domaine du big data. Les compétences visées constituent un préalable indispensable dans les domaines de l’analyse, de l’algèbre, des probabilités, des statistiques, de la programmation Python et des bases de données. Le MOOC, composé de 7 parties, se déroule sur 6 semaines.

Stages courts 

Télécom Évolution propose 12 formations courtes (1 à 3 jours) focalisées sur des compétences précises : intelligence artificielle, infrastructures et architectures distribuées, data science et machine learning, sécurité, visualisation, Web sémantique, extraction de données, data science dans le cloud, le langage R… Des modules de deux jours permettent d’initier les non-spécialistes aux enjeux économiques, juridiques et techniques du big data et de l’intelligence artificielle.

Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l'Assurance » 

Conçu en partenariat avec l’École Polytechnique d’Assurances, cet Executive MBA s’adresse à des ingénieurs, techniciens, chefs de projet, informaticiens, statisticiens, mathématiciens souhaitant développer leurs compétences et encadrer des équipes spécialisées dans le domaine du big data appliqué à l’assurance. La formation compte 67 jours en présentiel sur 13 mois et repose sur 4 piliers : technique (Data Science et assurance), stratégique, éthique et management.

Innovation

ParisTech Entrepreneurs 

ParisTech Entrepreneurs est l’incubateur adossé à Télécom ParisTech. En 20 ans, il a accueilli plus de 400 start-up innovantes du numérique. Beaucoup d’entre elles utilisent les technologies de la science des données, comme par exemple, dans l’analyse et le big data : Invenis, DCbrain, Predictice. Dans la e-publicité et le e-commerce : Adrock-tv, Botfuel, Askhub, Cleed, Mango ID, Beyable. Dans l’industrie et les transports : Fieldbox, Safety Line, Wakéo. Dans la santé : Imageen, Dreamquark, Team8. Dans l’innovation et la hight-tech : Qarnot Computing, 7hughs. Dans la Cybersécurité : Ogo Security, Hiboo, Ubble AI. En intelligence artificielle : Alphien, Innoscape, The Contillery...

Teralab

La plateforme Teralab 

TeraLab est une plateforme big data & IA qui a pour objectif de doter l’innovation, la recherche et l’enseignement d’importantes capacités de traitement, pour favoriser l’adoption des technologies big data. Elle est pilotée par l’IMT.

TeraLab est une infrastructure puissante, flexible et de confiance. Elle permet la consommation d’importantes quantités de mémoire vive. Chaque projet évolue dans un espace cloisonné et sécurisé. Le niveau de sécurité ainsi que l’environnement logiciel sont adaptés au besoin de chaque projet.

L’équipe TeraLab est appuyée par des chercheurs reconnus dans l’analyse des données et le machine learning. Elle aide ses utilisateurs à choisir le format de projet le plus adapté à leur besoin : projet collaboratif, projet européen, challenge, proof of concept… ainsi que l’accompagnement juridique adéquat. TeraLab accompagne la définition du besoin, permet un lien avec les écosystèmes d’innovation et de recherche, propose aussi un accompagnement juridique et technique.

Plateforme évolutive, TeraLab est constamment maintenue au meilleur niveau technique et d’intégration. À chacun de saisir cette chance et d’investir sur des projets big data et IA !