Télécom ParisTech

Les 6 Axes Stratégiques d’Établissement (AxSEs) transversaux et interdiscipinaires

AxSE Science des données et Intelligence artificielle (ex-Big Data)

À Télécom ParisTech, toutes les disciplines des sciences et technologies de l’information, y compris les sciences économiques et sociales, sont couvertes par les enseignements et la recherche. Cette expertise originale permet de faire face aux défis majeurs du monde numérique. Plus d’une centaine de chercheurs et de doctorants dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle font de Télécom ParisTech un centre de recherche reconnu internationalement.

L’École anime six chaires de recherche et d’enseignement autour du Big Data, propose de nombreux cursus en formation initiale et continue et encourage l'innovation.

En savoir plus sur les sciences des données et l’intelligence artificielle à Télécom ParisTech

AxSE Confiance numérique : sécurité, sûreté et risques

L'AXSE confiance numérique se décline en 2 volets :

  • Sûreté de fonctionnement : intégrité, disponibilité, fiabilité, innocuité
  • Sécurité de l'information : confidentialité, intégrité, disponibilité

La sécurité et la sûreté sont étudiées à Télécom ParisTech à tous les niveaux hiérarchiques des systèmes : de la couche physique aux applications en passant par les outils mathématiques, les couches logicielles, réseaux et les aspects sociétaux.

Les 2 défis majeurs de l’AxSE

Outils et Méthodes assurant un haut niveau de confiance et permettant d'assurer les meilleurs compromis selon 2 défis :

  • Défi "Horizontal" : étude sûreté /sécurité d'une façon conjointe : modélisation et gestion des synergies et conflits
  • Défi "Vertical" : intégration des mécanismes de protection/réaction au niveau des couches hiérarchiques : des dispositifs physiques aux applications en passant par les outils mathématiques, les couches logicielles, les réseaux, l'impact sociétal, de façon à avoir une vision globale de la confiance d'un système numérique.

En savoir plus sur la confiance numérique à Télécom ParisTech

AxSE Design-interaction-perception, DIP

L’objectif de l’AxSE DIP est de :

  • Concevoir des modèles numériques et sémantiques du réel physique, social, émotionnel à partir de données multimodales perçues dans des environnements complexes («in the wild»).
  • Construire de nouvelles formes et de nouveaux langages pour l’interaction entre les humains et les systèmes.
  • Exploiter ces modèles pour le design d’objets, de mondes et d’expériences.

Les 2 Défis de l’AxSE

  • Traitement des informations multimodales permettant à la machine de tirer au mieux parti de multiples sources d’information et de calcul.
  • Concevoir des interactions et des dispositifs efficaces, expressifs et évolutifs pour des environnements comportant une multiplicité de données, d’artefacts et d’humains.

AxSE Très grands réseaux et systèmes : IoT, 5G, cloud, etc.

La notion de réseaux couvre des concepts très divers tels que les réseaux sociaux, les réseaux de contenu, les réseaux télécom, les réseaux d’objets connectés et au-delà les réseaux des secteurs verticaux tels que les réseaux électriques et les réseaux de transport. Ces concepts auparavant traités séparément sont à présent étudiés de manière intégrée avec une vision système reposant sur des interactions fortes entre les parties. Télécom ParisTech avec ces compétences couvrant l’ensemble des domaines cités conçoit les systèmes et les infrastructures de demain : globaux, intégrés, agiles, et soutenables.

Les 2 Défis majeurs de l’AxSE

  • Evolutivité : augmentation continue mais soutenable des capacités de transmission (optique, radio…), de communication, de stockage, de traitement, du nombre et de la diversité des objets à connecter, des contenus et des personnes
  • Nouveaux paradigmes architecturaux : globaux, intégrés donc distribués, agiles donc programmables, intelligents donc auto-organisés donnant lieu à l’émergence de comportements à priori non prévisibles.

    • Ces systèmes sont fortement basés sur leurs capacités à s’observer et à prendre en temps réel de manière autonome et réflexive des décisions liées à leur fonctionnement.
    • La programmabilité est facilitée par la virtualisation de bout en bout des infrastructures et la capacité d’orchestration des fonctions et services requis.
    • Cela donne lieu à une complexité croissante, induite notamment par le besoin de prendre en compte des aspects tant sociaux que techniques et donc requérant des modèles avancés.

AxSE Modélisations pour le numérique, aujourd'hui Modélisation mathématique

L'AxSE Modélisations pour le Numérique se décline selon trois volets :

  • La modélisation des Contenus des Connaissances et des Interactions,
  • La modélisation des Réseaux et des Systèmes,
  • La modélisation de l’Information et de ses écosystèmes.

Sur tous ces volets des modèles mathématiques avancés sont développés pour représenter efficacement une réalité complexe et pouvoir au mieux l'exploiter.

Les 2 Défis de l’AxSE

  • Compromis entre la fidélité au réel et l’efficacité du modèle (utilisabilité, calculabilité, adéquation aux besoins).
  • Capacité à aborder des problèmes à haut niveau de complexité, impliquant des données hétérogènes, éventuellement massives ou lacunaires, impliquant des incertitudes mal maîtrisées ou des besoins de calcul explosif.

AxSE Innovation numérique : la comprendre et la faire

Illustration : l'innovation

L’Innovation Numérique, intrinsèquement transdisciplinaire, est au cœur de transformations majeures techniques, sociales, économiques, et politiques. Télécom ParisTech dispose d’atouts majeurs et uniques pour faire et comprendre l’Innovation Numérique. Notre école réunit une pluralité de compétences et disciplines centrées sur le numérique. Elle réalise de l’innovation numérique – projets d’élèves, startups d’incubateurs, recherches des laboratoires. L’AXSE vise à mieux comprendre pour mieux réaliser, l’innovation dans et par le numérique.

Les 2 Défis majeurs de l’AxSE

  • Un défi « externe ». Identifier, comprendre, expliquer, et diffuser les spécificités de l'innovation numérique - en impact économique, en régulation, en pratique politique, en organisation, … Accompagner le changement et l'innovation numérique.
  • Un défi « Interne ». Faire de nos inventeurs - chercheurs, incubés, étudiants, diplômés- des innovateurs Inventer l'interdisciplinarité – projets, études de cas, cours, utilisation des terrains école.